Le développement rapide de l’intelligence artificielle (IA), en partie accéléré par la démocratisation des IA génératives, soulève des préoccupations quant à son impact environnemental, aujourd’hui mal évalué.
Malgré une transparence limitée sur les choix de conception et d’infrastructure, plusieurs études et communications laissent présager que l’intensification des capacités des IA et l’engouement pour des cas d’usages génératifs et multi-tâches entrainent une croissance forte des impacts environnementaux.
A l’inverse, les bénéfices environnementaux que pourrait apporter l’IA sont largement communiqués. Ce potentiel doit être confronté aux risques d’effets rebonds directs et indirects et être mis en regard d’autres solutions ou stratégies de réduction des émissions.
Le bilan des bénéfices et coûts environnementaux ou climatiques de l’IA doit être fait à l’échelle d’une solution spécifique et d’un contexte défini, en considérant les effets rebonds et alternatives potentielles, afin de décider de manière éclairée de son intérêt et des choix d’écoconception à appliquer.
Dans cet avis d’expert, I Care by BearingPoint met en regard le développement rapide de l’intelligence artificielle et son potentiel d’impact environnemental, et propose des pistes de réflexion pour qualifier la place de l’IA dans la lutte contre le changement climatique.
Cet avis d’expert, rédigé en Mars 2024 par Léo Genin, Thomas Auzias et Lucas Gadault-Tatu, s’inscrit dans un cycle de publications et avis d’experts qui sont proposés par I Care, et que vous pouvez retrouver dans la rubrique « Avis d’Experts ».
Découvrez l’Avis d’Expert « IA & Changement Climatique: Comment qualifier le bénéfice environnemental »
